当前，实时在线交通仿真系统受到关注。但不少同行对交通仿真的理解似乎还停留在对Vissim微观交通仿真系统的认知上，认为Vissim就是交通仿真的参照系甚至标准。

实时在线交通仿真与在线优化紧密相连，以至于俺直接将DynasTIM命名为“实时在线交通仿真与优化”。

城市道路交通系统相关元素紧密相连，相互耦合，高度复杂。就交通拥堵问题，削峰填谷和控密补稀的技术理念都需要从系统的角度、从网络范围分析问题以求解决之道。除非是上帝，没人能够针对动态变化的交通状况一下子就找到一锤定音的解决方案。因此，不断的尝试、评估、修正，最终找到一个趋近最优的方案，才是一条现实途径。这些方案可能包括实时信号控制、交通诱导、动态费率与激励等措施的排列组合与一体化。并且，找到最优方案有严格的时间限制，可能是在几分钟内，以便及时应对当前和即将展开的动态交通状况。

实时在线交通仿真是当前唯一可行且无风险的在线评价手段。在优化算法的帮助下，每次方案优化后的效果都交给仿真系统进行快速的实时在线评价并将结果反馈给优化算法以便指导下一次方案的改进。为达到好的方案优化效果，上述过程往往需要重复数百次，并且在几分钟内就能完成。

当我们面对几十甚至上百个入口匝道的城市快速路网，当面对几十、几百甚至上千个信号控制交叉口的城市路网，我们是否应该思考如何从更宽的视野、更大的搜索空间寻找更好的缓堵之道？是否仍要墨守成规，坚持几十年前的SCATS之类系统的基本思路不动摇？

如果把一座城市的交通运输网络比作平静的一潭湖水，当清晨城市醒来，每一辆车每一个人在湖面“凌波微步，罗袜无尘”时，用心去感受一个又一个涟漪的激发、扩散、碰撞、湮灭(实时在线交通仿真系统)，用小泽征尔的技法(交通优化)指引每辆车、每个人、每个信号灯划出曼妙的轨迹，合奏出最美的乐章，从此湖中再无漩涡激流，世间再无堵车之苦。